MODEL HYBRID JARINGAN SYARAF BACKPROPAGATION DAN REGRESI FUZZY UNTUK PERAMALAN DATA TIME SERIES
In this thesis hybrid models Backpropagation of neural network and fuzzy regression model are formed to improve the effectiveness of the performance of fuzzy regression models using Backpropagation of neural network performance for forecasting the case of incomplete data or the use of data in very s...
Saved in:
Main Authors: | , Winna leon Agusta, , Prof. Drs. H.Subanar, Ph.D |
---|---|
格式: | Theses and Dissertations NonPeerReviewed |
出版: |
[Yogyakarta] : Universitas Gadjah Mada
2013
|
主題: | |
在線閱讀: | https://repository.ugm.ac.id/118811/ http://etd.ugm.ac.id/index.php?mod=penelitian_detail&sub=PenelitianDetail&act=view&typ=html&buku_id=58787 |
標簽: |
添加標簽
沒有標簽, 成為第一個標記此記錄!
|
相似書籍
-
PERAMALAN TIME SERIES MENGGUNAKAN ANSAMBEL JARINGAN SYARAF
由: , IMELDA SALUZA, et al.
出版: (2011) -
PERAMALAN KAUSAL INFLASI DI INDONESIA MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BERTIPE BACKPROPAGATION
由: , MUKLIS SETYAWAN, et al.
出版: (2014) -
ALGORITMA RESILIENT
UNTUK MEMPERCEPAT PEMBELAJARAN BACKPROPAGATION
PADA PERAMALAN DATA TIME SERIES
由: , Dra. Wellie Sulistijanti, et al.
出版: (2012) -
Identifikasi Model untuk Peramalan Penyebaran Penyakit DIfteri Menggunakan Algoritma Kelelawar dan Jaringan Syaraf Backpropagation
由: Nurul Laili Hidayati
出版: (2020) -
PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN HYBRID JARINGAN SYARAF BACKPROPAGATION DAN ALGORITMA KELELAWAR
由: ROSALINA AYU WULANDARI, 081311233116
出版: (2019)