MODEL HYBRID JARINGAN SYARAF BACKPROPAGATION DAN REGRESI FUZZY UNTUK PERAMALAN DATA TIME SERIES
In this thesis hybrid models Backpropagation of neural network and fuzzy regression model are formed to improve the effectiveness of the performance of fuzzy regression models using Backpropagation of neural network performance for forecasting the case of incomplete data or the use of data in very s...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | , Winna leon Agusta, , Prof. Drs. H.Subanar, Ph.D |
---|---|
التنسيق: | Theses and Dissertations NonPeerReviewed |
منشور في: |
[Yogyakarta] : Universitas Gadjah Mada
2013
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://repository.ugm.ac.id/118811/ http://etd.ugm.ac.id/index.php?mod=penelitian_detail&sub=PenelitianDetail&act=view&typ=html&buku_id=58787 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
PERAMALAN TIME SERIES MENGGUNAKAN ANSAMBEL JARINGAN SYARAF
بواسطة: , IMELDA SALUZA, وآخرون
منشور في: (2011) -
PERAMALAN KAUSAL INFLASI DI INDONESIA MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BERTIPE BACKPROPAGATION
بواسطة: , MUKLIS SETYAWAN, وآخرون
منشور في: (2014) -
ALGORITMA RESILIENT
UNTUK MEMPERCEPAT PEMBELAJARAN BACKPROPAGATION
PADA PERAMALAN DATA TIME SERIES
بواسطة: , Dra. Wellie Sulistijanti, وآخرون
منشور في: (2012) -
Identifikasi Model untuk Peramalan Penyebaran Penyakit DIfteri Menggunakan Algoritma Kelelawar dan Jaringan Syaraf Backpropagation
بواسطة: Nurul Laili Hidayati
منشور في: (2020) -
PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN HYBRID JARINGAN SYARAF BACKPROPAGATION DAN ALGORITMA KELELAWAR
بواسطة: ROSALINA AYU WULANDARI, 081311233116
منشور في: (2019)