PENERAPAN MODEL ARIMA-NEURAL NETWORK HYBRID UNTUK PERAMALAN TIME SERIES

ARIMA Model and Neural Network are methods that was usually used for forcasting time series data. Both of them have the differences, where ARIMA model better used to predict of linear time series data, while Neural Network better used to predict of nonlinear time series data. But in real-world time...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: , ENSIWI MUNARSIH, , Prof. Drs. H. Subanar, Ph.D
التنسيق: Theses and Dissertations NonPeerReviewed
منشور في: [Yogyakarta] : Universitas Gadjah Mada 2011
الموضوعات:
ETD
الوصول للمادة أونلاين:https://repository.ugm.ac.id/97379/
http://etd.ugm.ac.id/index.php?mod=penelitian_detail&sub=PenelitianDetail&act=view&typ=html&buku_id=52820
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!