GENERAL REGRESSION NEURAL NETWORK (GRNN) PADA PERAMALAN DATA TIME SERIES
General Regression Neural Network (GRNN) is one method that was developed from the concept of artificial neural network that can be used for forecasting. This method was applied to predict the time series data that has a causal relations where the forecasting method used previously (ARIMA BOXJenkins...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | , Luh Putu Widya Adnyani, , Prof. Drs. H. Subanar, Ph.D |
---|---|
التنسيق: | Theses and Dissertations NonPeerReviewed |
منشور في: |
[Yogyakarta] : Universitas Gadjah Mada
2012
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://repository.ugm.ac.id/99085/ http://etd.ugm.ac.id/index.php?mod=penelitian_detail&sub=PenelitianDetail&act=view&typ=html&buku_id=55212 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
WAVELET NEURAL NETWORKS UNTUK PERAMALAN DATA TIME SERIES FINANSIAL
بواسطة: , Subanar
منشور في: (2009) -
Algoritma levenberg marquardt untuk training feedforward neural network pada peramalan data time series
بواسطة: , HENDIKAWATI, Putriaji, وآخرون
منشور في: (2010) -
PENERAPAN MODEL ARIMA-NEURAL NETWORK HYBRID UNTUK
PERAMALAN TIME SERIES
بواسطة: , ENSIWI MUNARSIH, وآخرون
منشور في: (2011) -
ALGORITMA BACKPROPAGATION ADAPTIVE NEURAL NETWORK
DENGAN LAJU PEMBELAJARAN OPTIMAL DAN MOMENTUM
FAKTOR PADA PERAMALAN DATA TIME SERIES
بواسطة: , NURJANA BUAMONA, وآخرون
منشور في: (2012) -
Neural network dan model Arima untuk peramalan data finansial
بواسطة: , WAHYUNI, Rika, وآخرون
منشور في: (2005)