PENERAPAN MODEL ARIMA-NEURAL NETWORK HYBRID UNTUK PERAMALAN TIME SERIES
ARIMA Model and Neural Network are methods that was usually used for forcasting time series data. Both of them have the differences, where ARIMA model better used to predict of linear time series data, while Neural Network better used to predict of nonlinear time series data. But in real-world time...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , |
|---|---|
| التنسيق: | Theses and Dissertations NonPeerReviewed |
| منشور في: |
[Yogyakarta] : Universitas Gadjah Mada
2011
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://repository.ugm.ac.id/97379/ http://etd.ugm.ac.id/index.php?mod=penelitian_detail&sub=PenelitianDetail&act=view&typ=html&buku_id=52820 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
| المؤسسة: | Universitas Gadjah Mada |