Block-Based K-Medoids Partitioning Method with Standardized Data to Improve Clustering Accuracy
Most of the existing k-medoid algorithms select the initial medoid randomly or use a specific formula based on the proximity matrix. This study proposes a block-based k- medoids partitioning method for clustering objects. To get the initial medoids, we search for an object representative from the b...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , , |
|---|---|
| التنسيق: | مقال PeerReviewed |
| اللغة: | English |
| منشور في: |
International Information and Engineering Technology Association (IIETA)
2022
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://repository.ugm.ac.id/282735/1/Kariyam_PA.pdf https://repository.ugm.ac.id/282735/ http://iieta.org/journals/mmep https://doi.org/10.18280/mmep.090622 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
| المؤسسة: | Universitas Gadjah Mada |
| اللغة: | English |