Diagnosis Gangguan Permulaan Transformation Dengan JaringanSyaraf Learning Vector Quantization
The objective of this research is to find the optimum learning vector quantization (LVQ) neural network for power transformer incipient faults diagnosis based on dissolved gas in oil analysis (DGA). The research has been conducted by designing LVQ neural network topologies based on DGA. The topologi...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Perpustakaan UGM, i-lib |
---|---|
التنسيق: | مقال NonPeerReviewed |
منشور في: |
[Yogyakarta] : Program Studi S1 Gizi Kesehatan Fak. Kedokteran UGM
2006
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://repository.ugm.ac.id/20667/ http://i-lib.ugm.ac.id/jurnal/download.php?dataId=3522 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Universitas Gadjah Mada |
مواد مشابهة
-
Aplikasi jaringan syaraf tiruan untuk diagnosis gangguan permulaan transformator daya
بواسطة: , SETIAWAN, Noor Akhmad, وآخرون
منشور في: (2003) -
Analisis Tentang Permulaan Tatanan
بواسطة: Perpustakaan UGM, i-lib
منشور في: (2004) -
Estimasi Evapotranspirasi Potensial Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan
بواسطة: Perpustakaan UGM, i-lib
منشور في: (2004) -
Analisis komponen utama citra aras-keabuan dengan jaringan syaraf tiruan
بواسطة: Perpustakaan UGM, i-lib
منشور في: (2001) -
Identifikasi Keluaran Sistem Sensor Penciuman Terhadap Aroma Kopi Dengan Jaringan Syaraf Tiruan
بواسطة: Perpustakaan UGM, i-lib
منشور في: (1998)