Diagnosis Gangguan Permulaan Transformation Dengan JaringanSyaraf Learning Vector Quantization
The objective of this research is to find the optimum learning vector quantization (LVQ) neural network for power transformer incipient faults diagnosis based on dissolved gas in oil analysis (DGA). The research has been conducted by designing LVQ neural network topologies based on DGA. The topologi...
Saved in:
主要作者: | Perpustakaan UGM, i-lib |
---|---|
格式: | Article NonPeerReviewed |
出版: |
[Yogyakarta] : Program Studi S1 Gizi Kesehatan Fak. Kedokteran UGM
2006
|
主題: | |
在線閱讀: | https://repository.ugm.ac.id/20667/ http://i-lib.ugm.ac.id/jurnal/download.php?dataId=3522 |
標簽: |
添加標簽
沒有標簽, 成為第一個標記此記錄!
|
機構: | Universitas Gadjah Mada |
相似書籍
-
Aplikasi jaringan syaraf tiruan untuk diagnosis gangguan permulaan transformator daya
由: , SETIAWAN, Noor Akhmad, et al.
出版: (2003) -
Analisis Tentang Permulaan Tatanan
由: Perpustakaan UGM, i-lib
出版: (2004) -
Estimasi Evapotranspirasi Potensial Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan
由: Perpustakaan UGM, i-lib
出版: (2004) -
Analisis komponen utama citra aras-keabuan dengan jaringan syaraf tiruan
由: Perpustakaan UGM, i-lib
出版: (2001) -
Identifikasi Keluaran Sistem Sensor Penciuman Terhadap Aroma Kopi Dengan Jaringan Syaraf Tiruan
由: Perpustakaan UGM, i-lib
出版: (1998)