METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS UNTUK MENGATASI MULTIKOLINEARITAS PADA REGRESI LINIER BERGANDA (STUDI KASUS FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEK PEMBANGUNAN MANUSIA DI JAWA TIMUR TAHUN 2013)

• المؤلف الرئيسي: AGUNG SUDRAJAT, 101211131228
• التنسيق: Theses and Dissertations NonPeerReviewed
• اللغة: Indonesian; Indonesian
• منشور في: 2016
• الموضوعات: QA276-280 Mathematical Analysis
• الوصول للمادة أونلاين: http://repository.unair.ac.id/45690/1/ABSTRAK.pdf; http://repository.unair.ac.id/45690/2/FKM.%20239-16%20Sud%20m.pdf; http://repository.unair.ac.id/45690/; http://lib.unair.ac.id

Salah satu asumsi kritis dari model regresi linear klasik adalah tidak adanya multikolinearitas. Penelitian ini dilaksanakan dalam rangka menerapkan metode PCA (Principal component Analysis) untuk mengatasi multikolinearitas pada regresi linier berganda. Metode PCA ini memiliki tingkat kesulitan...