Digital image enhancement using iCAM

ภาพถ่ายดิจิทัลที่ถ่ายในสภาวะแสงไม่เหมาะสมทำให้ภาพที่ได้ไม่สามารถเห็นรายละเอียดของ ภาพในบริเวณมืดและสว่าง เช่น ภาพที่มีความเปรียบต่าง (Contrast) สูงแต่แสดงรายละเอียดภาพไม่ดี การปรับปรุงภาพมีหลากหลายวิธี โดยทั่วไปจะทำการปรับปรุงภาพ หรือ การปรับปรุงสีอย่างใดอย่าง หนึ่งเพียงอย่างเดียว จึงได้มีการทำแบบจำ...

全面介紹

Saved in:
書目詳細資料
主要作者: Paradee Jetsamanpunt
其他作者: Suchitra Sueeprasan
格式: Theses and Dissertations
語言:English
出版: Chulalongkorn University 2005
主題:
在線閱讀:https://digiverse.chula.ac.th/Info/item/dc:39111
標簽: 添加標簽
沒有標簽, 成為第一個標記此記錄!
機構: Chulalongkorn University
語言: English
id 39111
record_format dspace
spelling 391112024-02-23T14:42:28Z https://digiverse.chula.ac.th/Info/item/dc:39111 ©Chulalongkorn University Thesis 10.58837/CHULA.THE.2005.1107 eng Paradee Jetsamanpunt Digital image enhancement using iCAM การปรับปรุงภาพดิจิทัลด้วย iCAM Chulalongkorn University 2005 2005 ภาพถ่ายดิจิทัลที่ถ่ายในสภาวะแสงไม่เหมาะสมทำให้ภาพที่ได้ไม่สามารถเห็นรายละเอียดของ ภาพในบริเวณมืดและสว่าง เช่น ภาพที่มีความเปรียบต่าง (Contrast) สูงแต่แสดงรายละเอียดภาพไม่ดี การปรับปรุงภาพมีหลากหลายวิธี โดยทั่วไปจะทำการปรับปรุงภาพ หรือ การปรับปรุงสีอย่างใดอย่าง หนึ่งเพียงอย่างเดียว จึงได้มีการทำแบบจำลองการปรับปรุงทั่งภาพและสี ที่สามารถทำงานร่วมกันใน แบบจำลองเดียวเรียกแบบจำลองนี้ว่า iCAM ขั้นตอนหนึ่งที่สำคัญในการทำงานของ iCAM คือการใส่ ฟิลเตอร์ให้กับภาพ ในการวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อหาชนิดของ ฟิลเตอร์เกาส์เซียน (Gaussian filter) ที่ ใช้ใน iCAM ซึ่งมีตัวแปรสองตัวที่มีผลกับลักษณะของฟิลเตอร์ คือขนาดและค่าซิกมาของฟิลเตอร์ ใน การทดลองกำหนดขนาดของฟิลเตอร์ที่ใช้ให้เท่ากับภาพ และขนาดครึ่งหนึ่งของภาพ ส่วนค่าซิกมาเปลี่ยนอยู่ในช่วง 1 - 500 ซึ่งตัวแปรเหล่านี้ใช้ในฟิลเตอร์เกาส์เชียนที่ต่างกันใน iCAM ฟิลเตอร์แรกใช้ ในการคำนวณข้อมูลการปรับสี และฟิลเตอร์ที่สองใช้ในการปรับค่าความสว่าง การเลือกใช้ฟิลเตอร์ทั่ง สองที่เหมาะสมจะทำให้การปรับปรุงภาพด้วย iCAM ได้ผลดี ทำการทดลองใช้ชนิดของภาพที่แตกต่าง กัน 3 ชนิด พบว่าขนาดของฟิลเตอร์มีผลกับการทำงานของแบบจำลองเพียงเล็กน้อย ตังนั้นการทดลองนี้ จึงเลือกใช้ขนาดฟิลเตอร์ที่เท่ากับขนาดของภาพเหมือนกันทั่งสองฟิลเตอร์ ค่าซิกมาของฟิลเตอร์แรกควร มีค่าประมาณ 50 ขณะที่ฟิลเตอร์ที่สองมีค่าอยู่ในช่วงระหว่าง 200 - 500 การเลือกใช้ฟิลเตอร์ที่ เหมาะสมของ iCAM สามารถปรับปรุงคุณภาพของภาพในด้านรายละเอียดของภาพได้ Digital images taken with improper light exposure will contain no detail in shadow, or in highlight. The quality of these images could be enhanced using the image color appearance model, iCAM. One crucial step of the implementation of iCAM is in the step of image filtering. The aim of this thesis was to define the types of Gaussian filter used in the iCAM model. Two sizes of filter were varied: the size of the image size and half the size of image size. The sigma values of filter were varied between 1 - 500. This parameter varying was applied to the first filter used in the step of obtaining chromatic adaptation information and to the second filter used in the step of luminance adaptation. A combination of appropriate filters would provide good quality of images enhanced with iCAM. Three different types of digital images were tested. The results showed that filter size had little effect on the model’s performance. The image size was used as the filter size for both filters. The sigma of the first filter should be around 50, while that of the second filter is between 200 and 500. The use of iCAM with appropriate filters could improve quality of the input images in terms of image detail. 110 pages Digital images Images, Photographic Image appearance iCAM Image enhancement Image render ภาพดิจิทัล Suchitra Sueeprasan Hordley, Steven D https://digiverse.chula.ac.th/digital/file_upload/biblio/cover/39111.jpg
institution Chulalongkorn University
building Chulalongkorn University Library
continent Asia
country Thailand
Thailand
content_provider Chulalongkorn University Library
collection Chulalongkorn University Intellectual Repository
language English
topic Digital images
Images, Photographic
Image appearance
iCAM
Image enhancement
Image render
ภาพดิจิทัล
spellingShingle Digital images
Images, Photographic
Image appearance
iCAM
Image enhancement
Image render
ภาพดิจิทัล
Paradee Jetsamanpunt
Digital image enhancement using iCAM
description ภาพถ่ายดิจิทัลที่ถ่ายในสภาวะแสงไม่เหมาะสมทำให้ภาพที่ได้ไม่สามารถเห็นรายละเอียดของ ภาพในบริเวณมืดและสว่าง เช่น ภาพที่มีความเปรียบต่าง (Contrast) สูงแต่แสดงรายละเอียดภาพไม่ดี การปรับปรุงภาพมีหลากหลายวิธี โดยทั่วไปจะทำการปรับปรุงภาพ หรือ การปรับปรุงสีอย่างใดอย่าง หนึ่งเพียงอย่างเดียว จึงได้มีการทำแบบจำลองการปรับปรุงทั่งภาพและสี ที่สามารถทำงานร่วมกันใน แบบจำลองเดียวเรียกแบบจำลองนี้ว่า iCAM ขั้นตอนหนึ่งที่สำคัญในการทำงานของ iCAM คือการใส่ ฟิลเตอร์ให้กับภาพ ในการวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อหาชนิดของ ฟิลเตอร์เกาส์เซียน (Gaussian filter) ที่ ใช้ใน iCAM ซึ่งมีตัวแปรสองตัวที่มีผลกับลักษณะของฟิลเตอร์ คือขนาดและค่าซิกมาของฟิลเตอร์ ใน การทดลองกำหนดขนาดของฟิลเตอร์ที่ใช้ให้เท่ากับภาพ และขนาดครึ่งหนึ่งของภาพ ส่วนค่าซิกมาเปลี่ยนอยู่ในช่วง 1 - 500 ซึ่งตัวแปรเหล่านี้ใช้ในฟิลเตอร์เกาส์เชียนที่ต่างกันใน iCAM ฟิลเตอร์แรกใช้ ในการคำนวณข้อมูลการปรับสี และฟิลเตอร์ที่สองใช้ในการปรับค่าความสว่าง การเลือกใช้ฟิลเตอร์ทั่ง สองที่เหมาะสมจะทำให้การปรับปรุงภาพด้วย iCAM ได้ผลดี ทำการทดลองใช้ชนิดของภาพที่แตกต่าง กัน 3 ชนิด พบว่าขนาดของฟิลเตอร์มีผลกับการทำงานของแบบจำลองเพียงเล็กน้อย ตังนั้นการทดลองนี้ จึงเลือกใช้ขนาดฟิลเตอร์ที่เท่ากับขนาดของภาพเหมือนกันทั่งสองฟิลเตอร์ ค่าซิกมาของฟิลเตอร์แรกควร มีค่าประมาณ 50 ขณะที่ฟิลเตอร์ที่สองมีค่าอยู่ในช่วงระหว่าง 200 - 500 การเลือกใช้ฟิลเตอร์ที่ เหมาะสมของ iCAM สามารถปรับปรุงคุณภาพของภาพในด้านรายละเอียดของภาพได้
author2 Suchitra Sueeprasan
author_facet Suchitra Sueeprasan
Paradee Jetsamanpunt
format Theses and Dissertations
author Paradee Jetsamanpunt
author_sort Paradee Jetsamanpunt
title Digital image enhancement using iCAM
title_short Digital image enhancement using iCAM
title_full Digital image enhancement using iCAM
title_fullStr Digital image enhancement using iCAM
title_full_unstemmed Digital image enhancement using iCAM
title_sort digital image enhancement using icam
publisher Chulalongkorn University
publishDate 2005
url https://digiverse.chula.ac.th/Info/item/dc:39111
_version_ 1829259284005781504