Prediction of intracerebral hemorrhage following thrombolytic therapy for acute ischemic stroke using multiple artificial neural networks

Objectives: Artificial neural networks (ANNs) have been increasingly used in diagnosis and the prediction of outcome, mortality, and risk factors in ischemic stroke. Each model may have different accuracy, sensitivity, and specificity in processing the same clinical information. Thus, using only one...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Permphan Dharmasaroja, Pornpatr A. Dharmasaroja
مؤلفون آخرون: Mahidol University
التنسيق: مقال
منشور في: 2018
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://repository.li.mahidol.ac.th/handle/123456789/14933
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
المؤسسة: Mahidol University