Mixture Latent Markov Modeling: Identifying and Predicting Unobserved Heterogeneity in Longitudinal Qualitative Status change
There are many areas of organizational research where we may be concerned with subgroup differences in status change profiles. The purpose of this article is to illustrate, using a real data set on retirees' postretirement employment statuses (PES), how mixture latent Markov modeling may be app...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | WANG, Mo, CHAN, David |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2011
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/soss_research/982 https://ink.library.smu.edu.sg/context/soss_research/article/2238/viewcontent/MixtureLatentMarkovModel_2011.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Singapore Management University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Data Analysis and Modeling Longitudinal Processes
بواسطة: CHAN, David
منشور في: (2003) -
Mixture Latent Markov Modeling: Unobserved Heterogeneity in Longitudinal Qualitative change
بواسطة: CHAN, David, وآخرون
منشور في: (2010) -
Longitudinal profiles of acculturation and developmental outcomes among Mexican-origin adolescents from immigrant families
بواسطة: YAN, Jinjin, وآخرون
منشور في: (2021) -
Pedestrian tracking based on Hidden-Latent temporal Markov chain
بواسطة: Zhang, P., وآخرون
منشور في: (2013) -
Emotional labor and occupational well-being: Latent profile transition analysis approach
بواسطة: Cheung F., وآخرون
منشور في: (2019)