Exploring a multimodal fusion-based deep learning network for detecting facial palsy
Algorithmic detection of facial palsy offers the potential to improve current practices, which usually involve labor-intensive and subjective assessment by clinicians. In this paper, we present a multimodal fusion-based deep learning model that utilizes unstructured data (i.e. an image frame with fa...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | OO, Heng Yim Nicole, LEE, Min Hun, LIM, J. H. |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2024
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/sis_research/9958 https://ink.library.smu.edu.sg/context/sis_research/article/10958/viewcontent/2405.16496v1.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Singapore Management University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Sentic maxine: Multimodal affective fusion and emotional paths
بواسطة: Hupont, I., وآخرون
منشور في: (2014) -
Fusion of multimodal embeddings for ad-hoc video search
بواسطة: FRANCIS, Danny, وآخرون
منشور في: (2019) -
Towards robust and efficient multimodal representation learning and fusion
بواسطة: Guo, Xiaobao
منشور في: (2025) -
Sentic blending: Scalable multimodal fusion for the continuous interpretation of semantics and sentics
بواسطة: Cambria, E., وآخرون
منشور في: (2014) -
Structure-aware multimodal feature fusion for RGB-D scene classification and beyond
بواسطة: Wang, Anran, وآخرون
منشور في: (2020)