FedSTEM-ADL: A federated spatial-temporal episodic memory model for ADL prediction
Learning of Activities of Daily Living (ADLs) provides insights into an individual’s habits, lifestyle, and well-being. However, it is crucial to address data privacy concerns in practical situations when learning the ADL routines of individuals. In this paper, we introduce FedSTEM-ADL, a federated...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | WU, Doudou, PATERIA, Shubham, SUBAGDJA, Budhitama, TAN, Ah-hwee |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2024
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/sis_research/9311 https://ink.library.smu.edu.sg/context/sis_research/article/10311/viewcontent/FedSTEM_ADL___IJCNN_2024.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Singapore Management University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Trends in ADL and IADL disability in community-dwelling older adults in Shanghai, China, 1998-2008
بواسطة: Feng, Q., وآخرون
منشور في: (2014) -
Spatial-temporal episodic memory modeling for ADLs: Encoding, retrieval, and prediction
بواسطة: SONG, Xinjing, وآخرون
منشور في: (2023) -
Learning ADL Daily Routines with Spatiotemporal Neural Networks
بواسطة: GAO, Shan, وآخرون
منشور في: (2021) -
Learning ADL daily routines with spatiotemporal neural networks
بواسطة: GAO, Shan, وآخرون
منشور في: (2021) -
FedART: A neural model integrating federated learning and adaptive resonance theory
بواسطة: PATERIA, Shubham, وآخرون
منشور في: (2025)