Testing structural change in partially linear single-index models with error-prone linear covariates
Motivated by an analysis of a real data set from Duchenne Muscular Dystrophy (Andrews and Herzberg, 1985), we propose a new test of structural change for a class of partially linear single-index models with error-prone linear covariates. Based on the local linear estimation for the unknowns in these...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Huang, Zhensheng, Pang, Zhen, Hu, Tao |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Physical and Mathematical Sciences |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2013
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/99803 http://hdl.handle.net/10220/17571 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Corrected empirical likelihood inference for right-censored partially linear single-index model
بواسطة: Huang, Zhensheng., وآخرون
منشور في: (2013) -
Generalized additive partial linear models with high-dimensional covariates
بواسطة: Lian, Heng, وآخرون
منشور في: (2014) -
Generalized additive partial linear models for clustered data with diverging number of covariates using gee
بواسطة: Wang, Lan, وآخرون
منشور في: (2014) -
Adaptive profile-empirical-likelihood inferences for generalized single-index models
بواسطة: Huang, Zhensheng., وآخرون
منشور في: (2013) -
Testing Structural Change in Partially Linear Models
بواسطة: SU, Liangjun, وآخرون
منشور في: (2010)