Genetic algorithms for swarm parameter tuning
Swarming behaviour is based on the aggregation of simple drones exhibiting basic instinctive reactions to stimuli. However, to achieve overall balanced/interesting behaviours, the relative importance of these instincts as well their internal parameters must be tuned. This project attempts to achieve...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Chee, Glenn Jun Yuan |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Zinovi Rabinovich |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
2019
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10356/77042 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Gains self-tuning of a large compliance system by combining artificial neural networks and genetic algorithms
بواسطة: Yuan, Yuan.
منشور في: (2009) -
A study of multi-agent reinforcement learning with swarm intelligence
بواسطة: Chen, Caishun
منشور في: (2016) -
Reinforcement learning for swarm systems
بواسطة: Arumugam, Ramaswamy
منشور في: (2022) -
A self-reorganizing neuro-fuzzy associative machine for algorithmic financial time-series modeling
بواسطة: Tan, Javan Wi-Meng
منشور في: (2015) -
Using genetic algorithms in K-means fast learning artificial neural networks for clustering
بواسطة: Yin, Xiang
منشور في: (2008)