Central limit theorem for the spiked eigenvalues of separable sample covariance matrices
This thesis is concerned about the central limit theorems for the spiked eigenvalues of separable sample covariance matrices and their applications. The first problem is to test a p-dimensional time series model with unit root. We establish both the convergence in probability and the asymptot...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Zhang, Bo |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Pan Guangming |
التنسيق: | Theses and Dissertations |
اللغة: | English |
منشور في: |
2017
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10356/70338 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Universality for the largest eigenvalue of sample covariance matrices with general population
بواسطة: Bao, Zhigang, وآخرون
منشور في: (2015) -
Central Limit Theorem for Partial Linear Eigenvalue Statistics of Wigner Matrices
بواسطة: Bao, Z., وآخرون
منشور في: (2014) -
Exact separation of eigenvalues of large dimensional sample covariance matrices
بواسطة: Bai, Z.D., وآخرون
منشور في: (2014) -
The extreme eigenvalues of two types of random matrices
بواسطة: Zhang, Zhixiang
منشور في: (2021) -
Central limit theorems for eigenvalues in a spiked population model
بواسطة: Bai, Z., وآخرون
منشور في: (2014)