Improving unpaired image translation with CUT and lighting-adapted data augmentation
Unpaired image-to-image translation has received extensive attention in computer vision due to its significant applications in various practical scenarios, such as human-computer interaction and robotic automation. This research addresses the task that translating human hand-grasping images into cor...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | |
---|---|
مؤلفون آخرون: | |
التنسيق: | Thesis-Master by Coursework |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2025
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/184444 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |