The role of covariates in predicting stock markets
This study aims to quantify the role of sentiment as a covariate in influencing stock market regime changes. Based on quarterly snapshots of economic conditions from McKinsey for 2010 to 2020, the study makes use of FinBert, a transformer-based pre-trained model which was fine-tuned on large a...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Koh, Javier Jou Rei |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Yan Zhenzhen |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2025
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/184398 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Hedging benefit of safe-haven gold in terms of co-skewness and covariance in stock market
بواسطة: Sukrit Thongkairat, وآخرون
منشور في: (2019) -
Robust portfolio optimization with covariates
بواسطة: Heng, Darren Kai Hong
منشور في: (2022) -
Weighted covariance matrix estimation
بواسطة: Yang, Guangren, وآخرون
منشور في: (2020) -
Stock market movement prediction using LDA-online learning model
بواسطة: Tanapon Tantisripreecha, وآخرون
منشور في: (2019) -
Distributionally robust multi-item newsvendor problem with covariate information
بواسطة: Lee, Jonathan Heng Yow
منشور في: (2020)