LLM-enabled spatial query with examples
Efficient spatial search is essential for modern information retrieval. Example-based approaches have emerged as alternatives to address the limitations of traditional search engines. This report introduces GeoGPT, an advanced example-based spatial search system enhanced by Large Language Models (LL...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Lim, Ivan Khai Ze |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Luo Siqiang |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2025
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/184029 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Exploring large language model (LLM) impacts on building energy applications
بواسطة: Wu, Mian
منشور في: (2025) -
The other you in black mirror: first steps from Chatbots to personalized LLM clones
بواسطة: Sun, Ming Zhong
منشور في: (2025) -
Graph data query and visualization via large language models
بواسطة: Lim, Kian Yew
منشور في: (2025) -
Efficient location-based spatial keyword query processing
بواسطة: ZHANG DONGXIANG
منشور في: (2012) -
Large language model (LLM) with retrieve-augmented generation (RAG) for legal case research
بواسطة: Liu, Zihao
منشور في: (2024)