Time series demand forecasting on NYC taxi dataset
This project investigates time series forecasting on the NYC Taxi & Limousine Commission (TLC) dataset, aiming to determine how various data preprocessing techniques and feature engineering methods can improve the accuracy of predictions. The TLC dataset, rich in information on taxi demand and s...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Teh, Timothy Rui Sheng |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Arvind Easwaran |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2024
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/180988 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Computational Intelligence approaches in forecasting demand of essential medical products
بواسطة: Chung, Suhwan
منشور في: (2025) -
DCEnt‐PredictiveNet: a novel explainable hybrid model for time series forecasting
بواسطة: Sudarshan, Vidya K., وآخرون
منشور في: (2024) -
Time series forecasting using backpropagation neural networks
بواسطة: Wong, F.S.
منشور في: (2014) -
Error modeling of demand patterns to improve forecasting accuracy
بواسطة: Sa, Ziheng
منشور في: (2024) -
Bayesian optimization based dynamic ensemble for time series forecasting
بواسطة: Du, Liang, وآخرون
منشور في: (2022)