An embedded deep fuzzy association model for learning and explanation
This paper explores the complementary benefits of embedding a deep learning model as a fully data-driven fuzzy implication operator of a five-layer neuro-fuzzy system for learning and explanations for the predictions of both steady-state and dynamically changing data. In traditional Mandani-type neu...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | , , , |
---|---|
مؤلفون آخرون: | |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/164597 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|