Hyperheuristic approach based on reinforcement learning for air traffic complexity mitigation
Airspace capacity has become a critical resource for air transportation. Complexity in traffic patterns is a structural problem, whereby airspace capacity is sometimes saturated before the number of aircraft has reached the capacity threshold. This paper addresses a strategic planning problem with a...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Juntama, Paveen, Delahaye, Daniel, Chaimatanan, Supatcha, Alam, Sameer |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Mechanical and Aerospace Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/164448 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
A distributed metaheuristic approach for complexity reduction in air traffic for strategic 4D trajectory optimization
بواسطة: Juntama, Paveen, وآخرون
منشور في: (2021) -
An evolutionary computational framework for capacity-safety trade-off in an air transportation network
بواسطة: Mohammad Murad Hossain, وآخرون
منشور في: (2019) -
Air traffic structuration based on linear dynamical systems
بواسطة: Juntama, Paveen, وآخرون
منشور في: (2021) -
A multi-task learning approach for facilitating dynamic airspace sectorization
بواسطة: Zhou, Wei, وآخرون
منشور في: (2022) -
Study on building efficient airspace through implementation of free route concept in the Manila FIR
بواسطة: Zhong, Zhaowei, وآخرون
منشور في: (2019)