Mining big spatial data
With the expansion and advancement of road infrastructures, many large cities are experiencing increasingly severe road traffic accidents, resulting in costly socioeconomics losses. Identification of road traffic accident hotspots enables the authority as well as road users to take preventive measur...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Lee, Ming Da |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Gao Cong |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/163118 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Mining big spatial data
بواسطة: Ye, Ziyuan
منشور في: (2023) -
Mining big spatial data
بواسطة: Ng, Zhi Kai
منشور في: (2023) -
Online feature selection for mining big data
بواسطة: Hoi, Steven C. H., وآخرون
منشور في: (2013) -
Latent representation models for mining geo-spatial data
بواسطة: Liu, Yiding
منشور في: (2020) -
Big data analytics for smart transportation
بواسطة: Lee, Alvin Yong Teck
منشور في: (2019)