Transform learning for computational imaging
Electrical Impedance Tomography (EIT) is an imaging modality aimed at finding the electrical properties in a region of interest. It has shown promise in various applications across medical and industrial fields thanks to its favourable properties such as rapid reconstruction, non-invasive imaging, p...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Yang, Kaiyi |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Wen Bihan |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2021
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/150129 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Single-image reflection removal : from computational imaging to deep learning
بواسطة: Wan, Renjie
منشور في: (2019) -
Metric- and rank-based similarity learning in medical image computing
بواسطة: Huang, Wei
منشور في: (2014) -
Digital transformation with cloud computing
بواسطة: Ng, Zhi Wei
منشور في: (2019) -
Transformation models for images
بواسطة: Cheah, Ann Chee
منشور في: (2019) -
Deep learning for anomaly detection in computational imaging
بواسطة: Du, Xinglin
منشور في: (2022)