Learning to generate maps from trajectories
Accurate and updated road network data is vital in many urban applications, such as car-sharing, and logistics. The traditional approach to identifying the road network, ie, field survey, requires a significant amount of time and effort. With the wide usage of GPS embedded devices, a huge amount of...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Ruan, Sijie, Long, Cheng, Bao, Jie, Li, Chunyang, Yu, Zisheng, Li, Ruiyuan, Liang, Yuxuan, He, Tianfu, Zheng, Yu |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Computer Science and Engineering |
التنسيق: | Conference or Workshop Item |
اللغة: | English |
منشور في: |
2021
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/148158 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Doing in one go : delivery time inference based on couriers' trajectories
بواسطة: Ruan, Sijie, وآخرون
منشور في: (2021) -
A 2.793 μW near-threshold neuronal population dynamics trajectory filter for reliable simultaneous localization and mapping
بواسطة: Wei, Zhengzhe, وآخرون
منشور في: (2025) -
AN INVESTIGATION OF THE POSITIVE AND NEGATIVE EFFECTS OF FREQUENCY TRAJECTORY
بواسطة: WONG JUN JIE
منشور في: (2019) -
COMPRESS: A comprehensive framework of trajectory compression in road networks
بواسطة: HAN, Yunheng, وآخرون
منشور في: (2017) -
COBWEB: A Robust Map Update System using GPS Trajectories
بواسطة: Zhangqing Shan,, وآخرون
منشور في: (2015)