Weighted covariance matrix estimation
The paper proposes a cross-validated linear shrinkage estimation for population covariance matrices. Moreover we also propose a novel weighted estimator based on the thresholding and shrinkage methods for high dimensional datasets. It is applicable to a wider scope of different structures of covaria...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Yang, Guangren, Liu, Yiming, Pan, Guangming |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Physical and Mathematical Sciences |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2020
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/144459 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Shrinkage estimation of nonlinear models and covariance matrix
بواسطة: JIANG QIAN
منشور في: (2012) -
Shrinkage Estimation of Covariance Matrix for Portfolio Choice with High Frequency Data
بواسطة: LIU, Cheng, وآخرون
منشور في: (2016) -
On SURE-Type Double Shrinkage Estimation
بواسطة: Jing, Bing-Yi, وآخرون
منشور في: (2017) -
Hypothesis test and estimator of high dimensional covariance matrix
بواسطة: Yang, Qing
منشور في: (2015) -
Forecasting large covariance matrix with high-frequency data: A factor approach for the correlation matrix
بواسطة: DONG, Yingjie, وآخرون
منشور في: (2020)