Off-feature information incorporated metric learning for face recognition
Distance metric learning suppresses the intraclass variation while preserving the inter-class variation between two feature vectors. However, these two types of information are mixed in the feature vectors that need to be separated based on learning from the training data. The limited training data...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Huang, Renjie, Jiang, Xudong |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Electrical and Electronic Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2020
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/142570 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Joint Feature Learning for Face Recognition
بواسطة: Lu, Jiwen, وآخرون
منشور في: (2016) -
Cross Euclidean-to-Riemannian metric learning with application to face recognition from video
بواسطة: HUANG, Zhiwu, وآخرون
منشور في: (2018) -
Face recognition on large-scale video in the wild with hybrid Euclidean-and-Riemannian metric learning
بواسطة: HUANG, Zhiwu, وآخرون
منشور في: (2015) -
Simultaneous local binary feature learning and encoding for homogeneous and heterogeneous face recognition
بواسطة: Lu, Jiwen, وآخرون
منشور في: (2020) -
Localized multifeature metric learning for image-set-based face recognition
بواسطة: Lu, Jiwen, وآخرون
منشور في: (2018)