Measuring the contribution of filter bank layer to performance of convolutional neural networks
Object identification is essential in diverse automated applications such as in health, business, and national security. It relies on the ability of the image processing scheme to detect visual features under a wide variety of conditions such as the object rotation, translation and geometric transfo...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Cordel, Macario O., II, Azcarraga, Arnulfo P. |
---|---|
التنسيق: | text |
منشور في: |
Animo Repository
2017
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://animorepository.dlsu.edu.ph/faculty_research/3011 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Characterizing the SOM feature detectors under various input conditions
بواسطة: Cordel, Macario O., II, وآخرون
منشور في: (2019) -
Investigating biological feature detectors in simple pattern recognition towards complex saliency prediction tasks
بواسطة: Cordel, Macario O., II
منشور في: (2018) -
A dual-mode bandpass filter with enhanced capacitive perturbation
بواسطة: Tan, B.T., وآخرون
منشور في: (2014) -
Phase shifter based tunable bandpass filters
بواسطة: Taslimi, A., وآخرون
منشور في: (2014) -
Blind first-order perspective distortion correction using parallel convolutional neural networks
بواسطة: Del Gallego, Neil Patrick, وآخرون
منشور في: (2020)