Prediction of vapor-liquid equilibrium data for ternary systems using artificial neural networks
Most solvents used in the semiconductor industry are toxic and costly. Thus, the solvents should be recovered for re-use in these processes by distillation methods, and vapor-liquid equilibrium data are necessary for the design and operation of distillation columns. These data can be estimated using...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Nguyen, Viet D., Tan, Raymond Girard R., Brondial, Yolanda, Fuchino, Tetsuo |
---|---|
التنسيق: | text |
منشور في: |
Animo Repository
2007
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://animorepository.dlsu.edu.ph/faculty_research/1926 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | De La Salle University |
مواد مشابهة
-
Applying artificial neural network for binary vapor liquid equilibrium prediction
بواسطة: Nguyen, Viet Dinh, وآخرون
منشور في: (2006) -
Applying artificial neural networks for vapor-liquid equilibrium prediction
بواسطة: Nguyen, Viet D.
منشور في: (2006) -
Vapor-liquid equilibria of ternary mixed-solvents with alkali salt (acetone-toluene-H2O-NaCl system)
بواسطة: Pham, Thuy Phuong Thi, وآخرون
منشور في: (2005) -
A modification of the universal quasi-chemical model for correlation of vapor-liquid equilibrium data
بواسطة: De Jesus, Erwin
منشور في: (2011) -
Vapor-liquid equilibria of acetone-toluene-water system in the presence of sodium chloride and cupric chloride
بواسطة: Pham, Thuy Phuong Thi
منشور في: (2005)