Principal component analysis for field separation
The article contains different techniques of geophysical data processing by using softqrae Mathematica. Field separation is one of the most important problems in geophysical data interpretation. For potential fields, when there are observational data for the both the profile survey and area survey.
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Ton, Tich Ai |
---|---|
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
H. : ĐHQGHN
2017
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/57830 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Vietnam National University, Hanoi |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
FPGA-based urinalysis for urinary tract infection detection using principal component analysis
بواسطة: Cualquiera, James Kenneth P., وآخرون
منشور في: (2016) -
Inductive robust principal component analysis
بواسطة: Bao, B.-K., وآخرون
منشور في: (2014) -
Modeling mortality with Kernel Principal Component Analysis (KPCA) method
بواسطة: Wu, Yuanqi, وآخرون
منشور في: (2025) -
Project cost estimation using principal component regression
بواسطة: Chan, S.L., وآخرون
منشور في: (2013) -
Protein designability analysis in sequence principal component space using 2D lattice model
بواسطة: Li, Z.R., وآخرون
منشور في: (2014)