PENDEKATAN FUZZY INFERENCE SYSTEM METODE SUGENO DALAM UJI HIPOTESIS FUZZY DATA KONTINU

• Main Authors: , IWAN NURCAHYO, , Dr.rer.nat Dedi Rosadi, M.Sc.
• Format: Theses and Dissertations NonPeerReviewed
• Published: [Yogyakarta] : Universitas Gadjah Mada 2011
• Subjects: ETD
• Online Access: https://repository.ugm.ac.id/90176/; http://etd.ugm.ac.id/index.php?mod=penelitian_detail&sub=PenelitianDetail&act=view&typ=html&buku_id=52896

Determination majoring of high school students influence on student's academic activities. With determination majoring, each student is expected to be more focus on the talents that they have. Decision of majors determination made by competent parties at school. One application of fuzzy logic is a decision support with Fuzzy Inference System (FIS) Sugeno. In a FIS Sugeno to obtain the required output, needed four stages, namely the formation of fuzzy set, the establishment of rules, the application of functions implication, rules inference as well as defuzzification.  The purpose of this thesis is to build a Sugeno FIS determination majoring in SMAN 1 Pulung Ponorogo. Input variables are the NIPA, NIPS, IQ, interest and capacity of the class. Output variable is Programs. In this thesis, two FIS constructed with different membership function. Testing data FIS output using Kolmogorovâ��Smirnov two sample with fuzzy continous data. FIS obtained two samples from two populations are distributed identically. From the experiments conducted on the tenth grade students academic year 2009/2010 obtained that the two FIS provides the same decision. FIS 1 is recommended for use because its function is simpler.Â