Perbandingan metode Steepest Descent, Konjugat Gradien dan BFGS Quasi-Newton untuk pembelajaran Feed-Forward Neural Network
Saved in:
Main Authors: | , SUPRAPTO, , Prof.Drs. H. Subanar, Ph.D |
---|---|
Format: | Theses and Dissertations NonPeerReviewed |
Published: |
[Yogyakarta] : Universitas Gadjah Mada
2006
|
Subjects: | |
Online Access: | https://repository.ugm.ac.id/68628/ http://etd.ugm.ac.id/index.php?mod=penelitian_detail&sub=PenelitianDetail&act=view&typ=html&buku_id=29493 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Perbandingan metode Gradient Descent With Momentum, Scaled Conjugate Gradient, dan Quasi Newton untuk pembelajaran Feed-Forward Neural Network
by: , SAPTI, Mujiyem, et al.
Published: (2007) -
Analisis perbandingan algoritma Steepest Descent dengan algoritma Marquardt untuk pendugaan koefisien regresi nonlinier
by: , SUNARTO, Andang, et al.
Published: (2004) -
ESTIMASI MATRIKS TRANSPORTASI ASAL-TUJUAN
DENGAN METODA PENURUNAN TERTAJAM
(STEEPEST DESCENT) BERKENDALA
by: Benhard Aritonang, Ovheld -
Analisa perbandingan beberapa algoritma quasi newton untuk pencarian nilai maksimum
by: , ABDIE, Syafrudin, et al.
Published: (2003) -
PENERAPAN METODE STEEPEST DESCENT UNTUK MENCARI HAMPIRAN
SOLUSI DUA SOLITON DARI PERSAMAAN KORTEWEG - DE PRIES (KDY)
by: Daniel Chandra, Tjang