Measuring Risk utilizing Credible Monte Carlo Value at Risk and Credible Monte Carlo Expected Tail Loss
This paper proposes two new methods to measure the risk of individual stocks, which construct a portfolio, namely Credible Monte Carlo Value at Risk (CMC VaR) and Credible Monte Carlo Expected Tail Loss (CMC ETL). The CMC VaR is developed by combining the concept of Credible Value at Risk (Cr V...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Sulistianingsih, Evy, Rosadi, Dedi, Abdurakhman, Abdurakhman |
---|---|
التنسيق: | Other NonPeerReviewed |
اللغة: | English |
منشور في: |
IAENG International Journal of Applied Mathematics
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://repository.ugm.ac.id/284235/1/IJAM_52_1_31.pdf https://repository.ugm.ac.id/284235/ https://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/https://www.iaeng.org/IJAM/issues_v52/issue_1/IJAM_52_1_31.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Universitas Gadjah Mada |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Risk Measurement of Stocks Using Value at Risk with Johnson Transformation
بواسطة: Sulistianingsih, Evy, وآخرون
منشور في: (2022) -
HAMILTONIAN MONTE CARLO VARIANTS
بواسطة: AU KHAI XIANG
منشور في: (2023) -
Using quasi-Monte Carlo methods to evaluate value-at-risk
بواسطة: ZHANG YUBEI
منشور في: (2019) -
CREDIBLE VALUE-AT-RISK RISK MEASURE
بواسطة: PUTRI (NIM:20816008), INSANI -
Monte Carlo and Quasi-Monte Carlo methods 2006
منشور في: (2017)