Pengenalan bunyi vokal Indonesia berbasis jaringan saraf tiruan
ABSTRACT: This paper deals with an application of an artificial neural network (ANN) for Indonesian vowel sound recognition. A threelayer backpropagation neural network is used for this classification problem. The ANN is trained to recognize Indonesian vowel sound by entering its feature to the netw...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Perpustakaan UGM, i-lib |
---|---|
التنسيق: | مقال NonPeerReviewed |
منشور في: |
[Yogyakarta] : Universitas Gadjah Mada
1997
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://repository.ugm.ac.id/18509/ http://i-lib.ugm.ac.id/jurnal/download.php?dataId=1300 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Universitas Gadjah Mada |
مواد مشابهة
-
Pengenalan Suhu dan Intensitas Air Mineral dengan Jaringan Saraf Tiruan
بواسطة: Perpustakaan UGM, i-lib
منشور في: (2004) -
Pengenalan pola huruf latin tulisan tangan menggunakan jaringan saraf tiruan adaptive resonance theory 2
بواسطة: Perpustakaan UGM, i-lib
منشور في: (1997) -
Pemanfaatan Jaringan Saraf Tiruan Multi
بواسطة: Perpustakaan UGM, i-lib
منشور في: (2006) -
Ekstraksi Ciri Bunyio Vokal Indonesia
بواسطة: Perpustakaan UGM, i-lib
منشور في: (1995) -
Arsitektur Jaringan Neural Berbasis Simpul Ram Untuk Pengenalan Huruf
بواسطة: Perpustakaan UGM, i-lib
منشور في: (1997)