PENGURANGAN RESIKO TERHADAP PENETAPAN DAERAH TARGET EKSPLORASI MINERAL DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI BERGANDA (POLYNOMIAL REGRESSION N-ORDE)
Ada beberapa metode yang dapat dilakukan untuk memetakan penyebaran suatu unsur di alam. Model matematis adalah salah satu cara pendekatan yang digunakan untuk melokalisir penyebaran suatu unsur, sehingga akan mempermudah dan mempercepat kerja, khususnya pada kegiatan eksplo...
Saved in:
| Main Authors: | , , , |
|---|---|
| Format: | Article PeerReviewed |
| Language: | English |
| Published: |
Departmen Teknik Geologi
2015
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://repository.ugm.ac.id/135499/1/GEO103%20PENGURANGAN%20RESIKO%20TERHADAP%20PENETAPAN%20DAERAH%20TARGET%20EKSPLORASI%20MINERAL%20DENGAN%20MENGGUNAKAN%20REGRESI%20BERGANDA%20%28POLYNOMIAL%20REGRESSION%20N-ORDE%29.pdf https://repository.ugm.ac.id/135499/ |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Institution: | Universitas Gadjah Mada |
| Language: | English |
| Summary: | Ada beberapa metode yang dapat dilakukan untuk memetakan penyebaran suatu unsur di alam. Model
matematis adalah salah satu cara pendekatan yang digunakan untuk melokalisir penyebaran suatu
unsur, sehingga akan mempermudah dan mempercepat kerja, khususnya pada kegiatan eksplorasi
atau prospeksi pada daerah yang sangat luas. Pendekatan matematik ini dilakukan dengan melakukan
pengolahan data secara matematik untuk mendiskripsikan suatu variasi sistematik suatu variabel atau
sekelompok variabel dalam suatu bidang dengan menggunakan persamaan regresi berganda (multiple
regression) atau dikenal pula sebagai regresi polynomial n-orde.
Persamaan-persamaan regresi berganda atau regresi polinomial digunakan untuk membedakan
variabel spasial data ke dalam dua komponen, yaitu fungsi trend atau fitting (sebagai anomali
regional) dan residual value/nilai residu (sebagai anomali lokal). Kesulitan dalam interpretasi data
akibat ketidakteraturan distribusi data dari suatu penyelidikan dapat dikurangi dengan persamaanpersamaan matematis regresi polinomial ini. Hal ini akan memperkecil resiko kegagalan menemukan
daerah target. Keunggulan persamaan regresi polinomial adalah kemampuannya untuk mengikuti
perubahan pola fluktuasi nilai data (kadar unsur Cu) hingga orde ke-n
Hasil dari fitting regresi berganda menghasilkan nilai residu, yang bermanfaat di dalam interpretasi
awal menuju target eksplorasi mineral. Untuk mengetahui tingkat keyakinan dan signifikansi fungsi
polinomial yang digunakan, selanjutnya dilakukan uji statistik. |
|---|