REGRESI TERBOBOT GEOGRAFIS CAMPURAN MENGGUNAKAN KERNEL GAUSSIAN
Mixed Geographically Weighted Regression (MGWR) model is combination between linear regression model and Geographically Weighted Regression (GWR) model, which result is an estimation estimates having the quality of global and another parameter is local based on observation location. In the tesis stu...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | , SRI DAMAYANTI, , Prof. Dr. Sri Haryatmi, M.Sc. |
---|---|
التنسيق: | Theses and Dissertations NonPeerReviewed |
منشور في: |
[Yogyakarta] : Universitas Gadjah Mada
2014
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://repository.ugm.ac.id/134057/ http://etd.ugm.ac.id/index.php?mod=penelitian_detail&sub=PenelitianDetail&act=view&typ=html&buku_id=75032 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Universitas Gadjah Mada |
مواد مشابهة
-
REGRESI NONPARAMETRIK KERNEL ADJUSTED
بواسطة: , NOVITA EKA CHANDRA, وآخرون
منشور في: (2014) -
ESTIMATOR REGRESI KERNEL NADARAYA-WATSON ADAPTIF
THE ADAPTIVE NADARAYA-WATSON KERNEL REGRESSION ESTIMATOR
بواسطة: , ORYZA ARIFINA FIL LAEL, وآخرون
منشور في: (2013) -
ESTIMASI REGRESI NADARAYA WATSON DENGAN KERNEL ORDER TAK HINGGA
بواسطة: , Maria Suci Apriani, وآخرون
منشور في: (2014) -
REGRESI NONPARAMETRIK DENGAN MENGGUNAKAN METODE ROBUST CROSS-VALIDATION
بواسطة: , RATNA YUNIARTI, وآخرون
منشور في: (2014) -
Uji normalitas dari model regresi linear menggunakan rasio likelihood empirik
بواسطة: , HUKUNALA, Mozard Aryan, وآخرون
منشور في: (2010)