PEMODELAN TOPIK UNTUK MEDIA SOSIAL MENGGUNAKAN LATENT DIRICHLET ALLOCATION
The rise of social media analysis is currently providing a new requirement. We are required to conclude an opinion or argument in a document such as the enormous social media data as quickly and efficiently. Opinion obtained from us may infer a hidden key information and can be used for further anal...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | , RUSKE ILLA KENGKEN, , Prof. Dr. rer. nat. Dedi Rosadi, S.Si., M.Sc. |
---|---|
التنسيق: | Theses and Dissertations NonPeerReviewed |
منشور في: |
[Yogyakarta] : Universitas Gadjah Mada
2014
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://repository.ugm.ac.id/131387/ http://etd.ugm.ac.id/index.php?mod=penelitian_detail&sub=PenelitianDetail&act=view&typ=html&buku_id=71845 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Latent Dirichlet Allocation for textual student feedback analysis
بواسطة: GOTTIPATI, Swapna, وآخرون
منشور في: (2018) -
CONTENT-BASED SEARCH ENGINE FOR DOCUMENTS USING LATENT DIRICHLET ALLOCATION
بواسطة: Pieter -
Collocation-based retokenization methods for latent dirichlet allocation topic models
بواسطة: Jin Cheevaprawatdomrong
منشور في: (2021) -
Characterizing artificial intelligence applications in cancer research: A latent dirichlet allocation analysis
بواسطة: Tran, B.X., وآخرون
منشور في: (2021) -
Modeling research topics for artificial intelligence applications in medicine: Latent dirichlet allocation application study
بواسطة: Tran, B.X., وآخرون
منشور في: (2021)