PENERAPAN METODE ELMAN RECURRENT NEURAL NETWORK
DAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) UNTUK
PERAMALAN KONSUMSI LISTRIK

PENERAPAN METODE ELMAN RECURRENT NEURAL NETWORK DAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) UNTUK PERAMALAN KONSUMSI LISTRIK

Electricity consumption in Indonesia each year continues to increase in line with national economic growth. Therefore, forecasting electricity demand in Indonesia is needed in order to describe the condition of the electrical current and the future. This study aims to apply the method of Elman Recur...

Saved in:

書目詳細資料
Main Authors:	, Titik Rahmawati, , Prof. Drs. Subanar, Ph.D.
格式:	Theses and Dissertations NonPeerReviewed
出版:	[Yogyakarta] : Universitas Gadjah Mada 2013
主題:	ETD
在線閱讀:	https://repository.ugm.ac.id/119399/ http://etd.ugm.ac.id/index.php?mod=penelitian_detail&sub=PenelitianDetail&act=view&typ=html&buku_id=59398
標簽:	添加標簽沒有標簽, 成為第一個標記此記錄!
機構:	Universitas Gadjah Mada

相似書籍

PENERAPAN ELMAN RECURRENT NEURAL NETWORK UNTUK DIAGNOSIS GANGGUAN AUTIS PADA ANAK
由: , YULI NOORVIANI,ST, et al.
出版: (2012)

APPLICATION OF PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) FOR DATA RECONCILIATION ON MULTISTAGE COMPRESSOR
由: Yudha, Wielianto

APPLICATION OF PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) FOR DATA RECONCILIATION ON MULTISTAGE COMPRESSOR
由: Yudha NIM: 23004301, Wielianto

â��PENGENALAN WAJAH DENGAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) PADA SISTEM ABSENSI REAL-TIME
由: , Abdul Jabbar Febianto, et al.
出版: (2012)

Penerapan Esktraksi Fitur Principal Component Analysis (PCA) untuk Klasifikasi Kelainan Tulang Belakang pada Penderita Skoliosis
由: Binar Sekar Kinasih
出版: (2020)

PENERAPAN EKSTRAKSI FITUR PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) UNTUK DETEKSI RETINOPATI DIABETIK PADA CITRA FUNDUS RETINA
由: KUSNUL ROMIMAH, 081311733022
出版: (2017)

Elman neural networks for dynamic modeling of epileptic EEG.
由: Kannathal, N., et al.
出版: (2014)

Elman neural networks for dynamic modeling of epileptic EEG
由: Kannathal, N., et al.
出版: (2014)

Adaptive-PCA: An event-based data aggregation using principal component analysis for WSNs
由: Patcharapol Poekaew, et al.
出版: (2018)

Adaptive-PCA: An event-based data aggregation using principal component analysis for WSNs
由: Patcharapol Poekaew, et al.
出版: (2018)

ANALISIS VARIASI VEKTOR KECEPATAN GPS PULAU JAWA TAHUN 2011 - 2018 MENGGUNAKAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA)
由: Lulu Tiaratama, Agidia

Pengenalan wajah dengan self organizing maps (SOM) dan principal components analysis (PCA)
由: , FANGGIDAE, Adriana, et al.
出版: (2008)

Klasifikasi Kebusukan Ikan Tongkol (Euthynnus Affinis) Berbasis Hidung Elektronik (E-Nose) Dengan Metode PCA (Principal Component Analysis)
由: Tri Mujiwati, -
出版: (2021)

ANALISIS VARIASI VEKTOR KECEPATAN GPS PULAU JAWA TAHUN 2011 â 2018 MENGGUNAKAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA)
由: Lulu Tiaratama, Agidia

KLASIFIKASI PENYAKIT RETINA MATA PADA CITRA FUNDUS MENGGUNAKAN METODE PI SIGMA NETWORK (PSN) DAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA)
由: Santy Swasono, 081511233065
出版: (2019)

PENERAPAN MODEL ARIMA-NEURAL NETWORK HYBRID UNTUK PERAMALAN TIME SERIES
由: , ENSIWI MUNARSIH, et al.
出版: (2011)

THE PATTERN OF WATER QUALITY IN AMBON BAY WATER AS AN EFFECT OF LAND USE CHANGES WITH PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA)
由: MARSELIA SIAHAYA (NIM: 25313014), DONNA

Monitoring proses pembusukan kopi seduh menggunakan sistem larik sensor gas berbasis principal component analysis (PCA)
由: , LAPANPORO, Boni Pahlanop, et al.
出版: (2009)

Metode analysis regresi linear ganda stepwise untuk peramalan beban listrik
由: , PUTRO, Setiadi Cahyono, et al.
出版: (2000)

WAVELET NEURAL NETWORKS UNTUK PERAMALAN DATA TIME SERIES FINANSIAL
由: , Subanar
出版: (2009)

Advantages of direct input-to-output connections in neural networks : the Elman network for stock index forecasting
由: Wang, Yaoli, et al.
出版: (2021)

Determination of the number of principal directions in a biologically plausible PCA model
由: Lv, J.C., et al.
出版: (2014)

Penerapan Metode Artificial Neural Network dalam Peramalan Jumlah Kunjungan Ibu Hamil (K4)
由: Ananda Riska Mita Izati, -, et al.
出版: (2019)

METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) UNTUK ANALISISDATA OPERASI SEBUAH MOTOR DIESEL INDUSTRI (STUDI KASUS :DETEKSI SERTA IDENTIFIKASI GEJALA DARI KNOCKING DANKERUSAKAN INJEKTOR)
由: Wirahadikusuma M, Alfonsus

Sistem Diagnosa Penyakit Anak Di Bawah Lima Tahun (Balita) Menggunakan Principal Component Analysis (PCA) Dan Algoritma Apriori
由: Rimuljo Hendradi, et al.
出版: (2018)

A Cellular Neural Network as a Principal Component analyzer
由: Haung, C.-H., et al.
出版: (2013)

Analisis peramalan kausal berbasis integrasi principal component analysis dan jaringan saraf tiruan untuk aplikasi teknik industri
由: SUTONO, Sugoro Bakti, et al.
出版: (2008)

Improved Elman networks and applications for controlling ultrasonic motors
由: Shi, X.H., et al.
出版: (2014)

Potensi Electronic Nose (E-Nose) Berbasis Sensor Gas untuk Mendeteksi Bakteri Salmonella Typhi pada Ikan Tuna (Thunnus Thynnus) dengan Metode Principal Component Analysis (Pca)
由: Alfian Baggraf Muhammad
出版: (2020)

Discriminating the harvesting regions of Philippine coffee and cacao beans using principal component analysis (PCA) and Partial Least Squares - Discriminant Analysis (PLS-DA)
由: Tan, Ryan Gabriel T., et al.
出版: (2023)

Metode wavelent untuk peramalan runtun waktu musiman
由: , WIDOSARI, Garini, et al.
出版: (2010)

MODEL SELECTION IN NEURAL NETWORKS BY USING INFERENCE OF F. INCREMENTAL, PCA AND SIC CRITERION FOR TIME SERIES FORCASTING
由: Suhartono, Suhartono, et al.
出版: (2006)

PENGEMBANGAN ANALISIS KONSUMSI ENERGI LISTRIK MENGGUNAKAN METODE DISAGREGASI
由: Sinaga, Elsanita

PENGEMBANGAN ANALISIS KONSUMSI ENERGI LISTRIK MENGGUNAKAN METODE DISAGREGASI
由: Sinaga, Elsanita

OPERATION DATA ANALYSIS OF DIESEL ENGINE IN INDUSTRY USING PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) METHOD CASE STUDY : SYMPTOMS DETECTION - IDENTIFICATION OF KNOCKING AND INJECTOR FAULT
由: WIRAHADIKUSUMA MUALIM (NIM : 23109026); Tim Pembimbing : Dr. Ir. Arief Hariyanto Prof. Wira, ALFONSUS

Neural network dan model Arima untuk peramalan data finansial
由: , WAHYUNI, Rika, et al.
出版: (2005)

SISTEM CERDAS EVALUASI KELAYAKAN MAHASISWA MAGANG MENGGUNAKAN ELMAN RECURRENT NEURAL NETWORK (ERNN) ( Studi Kasus : Jurusan Manajemen Informatika, Fakultas Teknik dan Kejuruan, Universitas Pendidikan Ganesha, Singaraja-Bali )
由: , Agus Aan Jiwa Permana, et al.
出版: (2013)

Sistem peramalan beban listrik menggunakan jaringan syaraf tiruan
由: , RAHAYU, Tri Puji, et al.
出版: (2005)

THE APPLICATION OF PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) METHOD TO DETERMINE THE INFLUENCE OF METAL COMPOSITION VALUE TOWARDS THE YIELD OF LIQUID PRODUCT OBTAINED VIA PYROLYSIS OF BASIC METAL SOAP
由: Frederick Lianto, Edbert

THE APPLICATION OF PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) METHOD TO DETERMINE THE INFLUENCE OF METAL COMPOSITION VALUE TOWARDS THE YIELD OF LIQUID PRODUCT OBTAINED VIA PYROLYSIS OF BASIC METAL SOAP
由: Tiano, Evan