PEMODELAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DAN INDEKS PEMBANGUNAN GENDER DI PROVINSI JAWA TIMUR DENGAN PENDEKATAN REGRESI PROBIT BINER BIVARIAT
Indikator keberhasilan membangun kualitas hidup dapat dilihat dari Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dan Indeks Pembangunan Gender (IPG), dimana kedua indikator tersebut mampu menjadi tolak ukur keberhasilan dan pemerataan yang dilakukan oleh pemerintah Regresi model probit adalah suatu model untu...
Saved in:
Main Author: | |
---|---|
Format: | Theses and Dissertations NonPeerReviewed |
Language: | Indonesian Indonesian |
Published: |
2017
|
Subjects: | |
Online Access: | http://repository.unair.ac.id/71094/1/ABSTRAK_ST.S.25%2017%20Edy%20p.pdf http://repository.unair.ac.id/71094/2/FULLTEXT_ST.S.25%2017%20Edy%20p.pdf http://repository.unair.ac.id/71094/ http://lib.unair.ac.id |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Institution: | Universitas Airlangga |
Language: | Indonesian Indonesian |
id |
id-langga.71094 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
id-langga.710942018-03-21T18:19:44Z http://repository.unair.ac.id/71094/ PEMODELAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DAN INDEKS PEMBANGUNAN GENDER DI PROVINSI JAWA TIMUR DENGAN PENDEKATAN REGRESI PROBIT BINER BIVARIAT ALFINA NURDYA EDYAWATI, 081311833007 HD9720-9975 Manufacturing industries HQ1-2044 The Family. Marriage. Women Indikator keberhasilan membangun kualitas hidup dapat dilihat dari Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dan Indeks Pembangunan Gender (IPG), dimana kedua indikator tersebut mampu menjadi tolak ukur keberhasilan dan pemerataan yang dilakukan oleh pemerintah Regresi model probit adalah suatu model untuk menjelaskan pola hubungan dari sebuah variabel respon yang kategorik. Model probit biner bivariat adalah model probit yang melibatkan dua variabel respon yang masing-masing mempunyai 2 kategori. Dalam model probit biner bivariat terdapat hubungan antar variabel respon. Estimasi parameter model probit biner bivariat menggunakan metode maksimum likelihood estimation (MLE) dengan iterasi Newton Raphson. Kriteria yang digunakan untuk mendapatkan model terbaik didapatkan berdasarkan nilai minimum dari AIC (Akaike Information Criterion). Kesimpulan dari hasil analisis yang dilakukan adalah sebagaian besar wilayah di Jawa Timur berada dalam kategori memiliki IPM menengah atas dan IOPG diatas rata-rata didominasi oleh kota-kota di Jawa Timur. Sedangkan dari model terbaik didapatkan dua variabel yang berpengaruh signifikan terhadap IPM dan IPG, yaitu variabel pengeluaran perkapita dan angka partisipasi sekolah SMA. Ketepatan yang diperoleh dari model terbaik sebesar 76,32 persen yang artinya terdapat kesalahan klasifikasi sebanyak 9 dari 38 kabupaten/kota di Jawa Timur. 2017 Thesis NonPeerReviewed text id http://repository.unair.ac.id/71094/1/ABSTRAK_ST.S.25%2017%20Edy%20p.pdf text id http://repository.unair.ac.id/71094/2/FULLTEXT_ST.S.25%2017%20Edy%20p.pdf ALFINA NURDYA EDYAWATI, 081311833007 (2017) PEMODELAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DAN INDEKS PEMBANGUNAN GENDER DI PROVINSI JAWA TIMUR DENGAN PENDEKATAN REGRESI PROBIT BINER BIVARIAT. Skripsi thesis, Universitas Airlangga. http://lib.unair.ac.id |
institution |
Universitas Airlangga |
building |
Universitas Airlangga Library |
country |
Indonesia |
collection |
UNAIR Repository |
language |
Indonesian Indonesian |
topic |
HD9720-9975 Manufacturing industries HQ1-2044 The Family. Marriage. Women |
spellingShingle |
HD9720-9975 Manufacturing industries HQ1-2044 The Family. Marriage. Women ALFINA NURDYA EDYAWATI, 081311833007 PEMODELAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DAN INDEKS PEMBANGUNAN GENDER DI PROVINSI JAWA TIMUR DENGAN PENDEKATAN REGRESI PROBIT BINER BIVARIAT |
description |
Indikator keberhasilan membangun kualitas hidup dapat dilihat dari Indeks
Pembangunan Manusia (IPM) dan Indeks Pembangunan Gender (IPG), dimana
kedua indikator tersebut mampu menjadi tolak ukur keberhasilan dan pemerataan
yang dilakukan oleh pemerintah Regresi model probit adalah suatu model untuk
menjelaskan pola hubungan dari sebuah variabel respon yang kategorik. Model
probit biner bivariat adalah model probit yang melibatkan dua variabel respon
yang masing-masing mempunyai 2 kategori. Dalam model probit biner bivariat
terdapat hubungan antar variabel respon. Estimasi parameter model probit biner
bivariat menggunakan metode maksimum likelihood estimation (MLE) dengan
iterasi Newton Raphson. Kriteria yang digunakan untuk mendapatkan model
terbaik didapatkan berdasarkan nilai minimum dari AIC (Akaike Information
Criterion). Kesimpulan dari hasil analisis yang dilakukan adalah sebagaian besar
wilayah di Jawa Timur berada dalam kategori memiliki IPM menengah atas dan
IOPG diatas rata-rata didominasi oleh kota-kota di Jawa Timur. Sedangkan dari
model terbaik didapatkan dua variabel yang berpengaruh signifikan terhadap IPM
dan IPG, yaitu variabel pengeluaran perkapita dan angka partisipasi sekolah SMA.
Ketepatan yang diperoleh dari model terbaik sebesar 76,32 persen yang artinya
terdapat kesalahan klasifikasi sebanyak 9 dari 38 kabupaten/kota di Jawa Timur. |
format |
Theses and Dissertations NonPeerReviewed |
author |
ALFINA NURDYA EDYAWATI, 081311833007 |
author_facet |
ALFINA NURDYA EDYAWATI, 081311833007 |
author_sort |
ALFINA NURDYA EDYAWATI, 081311833007 |
title |
PEMODELAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DAN INDEKS PEMBANGUNAN GENDER DI PROVINSI JAWA TIMUR DENGAN PENDEKATAN REGRESI PROBIT
BINER BIVARIAT |
title_short |
PEMODELAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DAN INDEKS PEMBANGUNAN GENDER DI PROVINSI JAWA TIMUR DENGAN PENDEKATAN REGRESI PROBIT
BINER BIVARIAT |
title_full |
PEMODELAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DAN INDEKS PEMBANGUNAN GENDER DI PROVINSI JAWA TIMUR DENGAN PENDEKATAN REGRESI PROBIT
BINER BIVARIAT |
title_fullStr |
PEMODELAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DAN INDEKS PEMBANGUNAN GENDER DI PROVINSI JAWA TIMUR DENGAN PENDEKATAN REGRESI PROBIT
BINER BIVARIAT |
title_full_unstemmed |
PEMODELAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DAN INDEKS PEMBANGUNAN GENDER DI PROVINSI JAWA TIMUR DENGAN PENDEKATAN REGRESI PROBIT
BINER BIVARIAT |
title_sort |
pemodelan indeks pembangunan manusia dan indeks pembangunan gender di provinsi jawa timur dengan pendekatan regresi probit
biner bivariat |
publishDate |
2017 |
url |
http://repository.unair.ac.id/71094/1/ABSTRAK_ST.S.25%2017%20Edy%20p.pdf http://repository.unair.ac.id/71094/2/FULLTEXT_ST.S.25%2017%20Edy%20p.pdf http://repository.unair.ac.id/71094/ http://lib.unair.ac.id |
_version_ |
1681149842911395840 |