PEMODELAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DAN INDEKS PEMBANGUNAN GENDER DI PROVINSI JAWA TIMUR DENGAN PENDEKATAN REGRESI PROBIT BINER BIVARIAT

Indikator keberhasilan membangun kualitas hidup dapat dilihat dari Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dan Indeks Pembangunan Gender (IPG), dimana kedua indikator tersebut mampu menjadi tolak ukur keberhasilan dan pemerataan yang dilakukan oleh pemerintah Regresi model probit adalah suatu model untu...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: ALFINA NURDYA EDYAWATI, 081311833007
Format: Theses and Dissertations NonPeerReviewed
Language:Indonesian
Indonesian
Published: 2017
Subjects:
Online Access:http://repository.unair.ac.id/71094/1/ABSTRAK_ST.S.25%2017%20Edy%20p.pdf
http://repository.unair.ac.id/71094/2/FULLTEXT_ST.S.25%2017%20Edy%20p.pdf
http://repository.unair.ac.id/71094/
http://lib.unair.ac.id
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Institution: Universitas Airlangga
Language: Indonesian
Indonesian
id id-langga.71094
record_format dspace
spelling id-langga.710942018-03-21T18:19:44Z http://repository.unair.ac.id/71094/ PEMODELAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DAN INDEKS PEMBANGUNAN GENDER DI PROVINSI JAWA TIMUR DENGAN PENDEKATAN REGRESI PROBIT BINER BIVARIAT ALFINA NURDYA EDYAWATI, 081311833007 HD9720-9975 Manufacturing industries HQ1-2044 The Family. Marriage. Women Indikator keberhasilan membangun kualitas hidup dapat dilihat dari Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dan Indeks Pembangunan Gender (IPG), dimana kedua indikator tersebut mampu menjadi tolak ukur keberhasilan dan pemerataan yang dilakukan oleh pemerintah Regresi model probit adalah suatu model untuk menjelaskan pola hubungan dari sebuah variabel respon yang kategorik. Model probit biner bivariat adalah model probit yang melibatkan dua variabel respon yang masing-masing mempunyai 2 kategori. Dalam model probit biner bivariat terdapat hubungan antar variabel respon. Estimasi parameter model probit biner bivariat menggunakan metode maksimum likelihood estimation (MLE) dengan iterasi Newton Raphson. Kriteria yang digunakan untuk mendapatkan model terbaik didapatkan berdasarkan nilai minimum dari AIC (Akaike Information Criterion). Kesimpulan dari hasil analisis yang dilakukan adalah sebagaian besar wilayah di Jawa Timur berada dalam kategori memiliki IPM menengah atas dan IOPG diatas rata-rata didominasi oleh kota-kota di Jawa Timur. Sedangkan dari model terbaik didapatkan dua variabel yang berpengaruh signifikan terhadap IPM dan IPG, yaitu variabel pengeluaran perkapita dan angka partisipasi sekolah SMA. Ketepatan yang diperoleh dari model terbaik sebesar 76,32 persen yang artinya terdapat kesalahan klasifikasi sebanyak 9 dari 38 kabupaten/kota di Jawa Timur. 2017 Thesis NonPeerReviewed text id http://repository.unair.ac.id/71094/1/ABSTRAK_ST.S.25%2017%20Edy%20p.pdf text id http://repository.unair.ac.id/71094/2/FULLTEXT_ST.S.25%2017%20Edy%20p.pdf ALFINA NURDYA EDYAWATI, 081311833007 (2017) PEMODELAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DAN INDEKS PEMBANGUNAN GENDER DI PROVINSI JAWA TIMUR DENGAN PENDEKATAN REGRESI PROBIT BINER BIVARIAT. Skripsi thesis, Universitas Airlangga. http://lib.unair.ac.id
institution Universitas Airlangga
building Universitas Airlangga Library
country Indonesia
collection UNAIR Repository
language Indonesian
Indonesian
topic HD9720-9975 Manufacturing industries
HQ1-2044 The Family. Marriage. Women
spellingShingle HD9720-9975 Manufacturing industries
HQ1-2044 The Family. Marriage. Women
ALFINA NURDYA EDYAWATI, 081311833007
PEMODELAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DAN INDEKS PEMBANGUNAN GENDER DI PROVINSI JAWA TIMUR DENGAN PENDEKATAN REGRESI PROBIT BINER BIVARIAT
description Indikator keberhasilan membangun kualitas hidup dapat dilihat dari Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dan Indeks Pembangunan Gender (IPG), dimana kedua indikator tersebut mampu menjadi tolak ukur keberhasilan dan pemerataan yang dilakukan oleh pemerintah Regresi model probit adalah suatu model untuk menjelaskan pola hubungan dari sebuah variabel respon yang kategorik. Model probit biner bivariat adalah model probit yang melibatkan dua variabel respon yang masing-masing mempunyai 2 kategori. Dalam model probit biner bivariat terdapat hubungan antar variabel respon. Estimasi parameter model probit biner bivariat menggunakan metode maksimum likelihood estimation (MLE) dengan iterasi Newton Raphson. Kriteria yang digunakan untuk mendapatkan model terbaik didapatkan berdasarkan nilai minimum dari AIC (Akaike Information Criterion). Kesimpulan dari hasil analisis yang dilakukan adalah sebagaian besar wilayah di Jawa Timur berada dalam kategori memiliki IPM menengah atas dan IOPG diatas rata-rata didominasi oleh kota-kota di Jawa Timur. Sedangkan dari model terbaik didapatkan dua variabel yang berpengaruh signifikan terhadap IPM dan IPG, yaitu variabel pengeluaran perkapita dan angka partisipasi sekolah SMA. Ketepatan yang diperoleh dari model terbaik sebesar 76,32 persen yang artinya terdapat kesalahan klasifikasi sebanyak 9 dari 38 kabupaten/kota di Jawa Timur.
format Theses and Dissertations
NonPeerReviewed
author ALFINA NURDYA EDYAWATI, 081311833007
author_facet ALFINA NURDYA EDYAWATI, 081311833007
author_sort ALFINA NURDYA EDYAWATI, 081311833007
title PEMODELAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DAN INDEKS PEMBANGUNAN GENDER DI PROVINSI JAWA TIMUR DENGAN PENDEKATAN REGRESI PROBIT BINER BIVARIAT
title_short PEMODELAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DAN INDEKS PEMBANGUNAN GENDER DI PROVINSI JAWA TIMUR DENGAN PENDEKATAN REGRESI PROBIT BINER BIVARIAT
title_full PEMODELAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DAN INDEKS PEMBANGUNAN GENDER DI PROVINSI JAWA TIMUR DENGAN PENDEKATAN REGRESI PROBIT BINER BIVARIAT
title_fullStr PEMODELAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DAN INDEKS PEMBANGUNAN GENDER DI PROVINSI JAWA TIMUR DENGAN PENDEKATAN REGRESI PROBIT BINER BIVARIAT
title_full_unstemmed PEMODELAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DAN INDEKS PEMBANGUNAN GENDER DI PROVINSI JAWA TIMUR DENGAN PENDEKATAN REGRESI PROBIT BINER BIVARIAT
title_sort pemodelan indeks pembangunan manusia dan indeks pembangunan gender di provinsi jawa timur dengan pendekatan regresi probit biner bivariat
publishDate 2017
url http://repository.unair.ac.id/71094/1/ABSTRAK_ST.S.25%2017%20Edy%20p.pdf
http://repository.unair.ac.id/71094/2/FULLTEXT_ST.S.25%2017%20Edy%20p.pdf
http://repository.unair.ac.id/71094/
http://lib.unair.ac.id
_version_ 1681149842911395840