Pemodelan Indeks Gini Rasio Sebagai Alat Ukur Ketimpangan Distribusi Pendapatan Di Indonesia Dengan Pendekatan Regresi Panel
Indonesia merupakan negara berkembang yang memiliki masalah mengenai kesenjangan ekonomi atau ketimpangan pendapatan antara kelompok masyarakat berpendapatan tinggi dan kelompok masyarakat berpendapatan rendah. Laporan Bank Dunia yang dirilis pada tahun 2015 menyebutkan bahwa Indonesia mengklaim bah...
Saved in:
| Summary: | Indonesia merupakan negara berkembang yang memiliki masalah mengenai kesenjangan ekonomi atau ketimpangan pendapatan antara kelompok masyarakat berpendapatan tinggi dan kelompok masyarakat berpendapatan rendah. Laporan Bank Dunia yang dirilis pada tahun 2015 menyebutkan bahwa Indonesia mengklaim bahwa hanya 20 persen populasi terkaya di Indonesia yang menikmati buah dari pertumbuhan ekonomi selama satu dekade, yang menyiratkan bahwa 80 persen populasi (atau 200 juta orang secara absolut) dibiarkan dibelakang. Keadaan ini sangat mengkhawatirkan bagi perekonomian Indonesia terutama dalam upaya program pembangunan ekonomi. BPS mengatakan sejak tahun 2015 angka ketimpangan di Indonesia terus menurun secara nasional, meski selama periode 2012 hingga September 2014 angka rasio gini Indonesia cenderung fluktuatif. Adapun jika dirinci menurut wilayah, di daerah perkotaan distribusi pengeluaran kelompok 40 persen terbawah sebesar 16,93 persen yang berarti tergolong pada kateori ketimpangan sedang. Alat ukur atau media yang dapat digunakan untuk mengukur ketimpangan distribusi pendapatan adalah Indeks Gini Rasio (IGR). Selanjutnya, IGR digunakan oleh Bank Dunia sebagai cara perhitungan ketimpangan distribusi pendapatan antar negara-negara di dunia. Tujuan dari penelitian ini untuk mendeskripsikan dan melakukan model terbaik pada data Indeks Gini Rasio di Indonesia berdasarkan faktor-faktor yang diduga mempengaruhi yaitu Produk Domestik Regional Bruto (PDRB), Indeks Pembangunan Manusia (IPM), Investasi dan Jumlah penduduk miskin dengan pendekatan regresi panel. Analisis regresi panel adalah analisis regresi yang didasarkan pada data panel untuk mengamati hubungan antara satu variabel respon dengan satu atau lebih variabel prediktor. Data panel sendiri merupakan gabungan antara data cross section dan data time series. Berdasarkan hasil analisis didapatkan model terbaik adalah Fixed Effect Model dengan nilai sebesar 92% . Diperoleh dua variabel prediktor secara individu yang berpengaruh siginifikan yaitu Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) dan Jumlah penduduk miskin. |
|---|