Cryptocurrency trading with ensemble machine learning algorithm
งานวิจัยฉบับนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเปรียบเทียบความแม่นยำของกลยุทธ์สำหรับการซื้อขายเหรียญคริปโตเคอเรนซี่ (Cryptocurrency) ทีได้จากตัวแบบ XGBoost, ตัวแบบซัพพอร์ตเวกเตอร์แมชชีนสำหรับการถดถอย, ตัวแบบโครงข่ายประสาทเทียม และ การรวมตัวแบบด้วยวิธี Equally Weighted Forecast Combinations, วิธี Adaptive Regress...
Saved in:
Main Author: | |
---|---|
Other Authors: | |
Format: | Theses and Dissertations |
Language: | English |
Published: |
Chulalongkorn University
2021
|
Online Access: | https://digiverse.chula.ac.th/Info/item/dc:28719 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Institution: | Chulalongkorn University |
Language: | English |