On the substructure countability of graph neural networks

With the empirical success of Graph Neural Networks (GNNs) on graph-related tasks, it is intriguing to investigate their theoretical power on these tasks. In this paper, we focus on GNNs' theoretical power on substructure counting, a fundamental yet challenging task in many applications. Previo...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: XIA, Wenwen, LI, Yuchen, LI, Shenghong
التنسيق: text
اللغة:English
منشور في: Institutional Knowledge at Singapore Management University 2022
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://ink.library.smu.edu.sg/sis_research/7623
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!