On the substructure countability of graph neural networks
With the empirical success of Graph Neural Networks (GNNs) on graph-related tasks, it is intriguing to investigate their theoretical power on these tasks. In this paper, we focus on GNNs' theoretical power on substructure counting, a fundamental yet challenging task in many applications. Previo...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | , , |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/sis_research/7623 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|