Towards enhancement of machinability data by multiple regression

Towards enhancement of machinability data by multiple regression

Journal of Mechanical Working Technology

محفوظ في:

التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون:	Yeo, S.H., Rahman, M., Wong, Y.S.
مؤلفون آخرون:	MECHANICAL & PRODUCTION ENGINEERING
التنسيق:	مقال
منشور في:	2014
الوصول للمادة أونلاين:	http://scholarbank.nus.edu.sg/handle/10635/58848
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة

A tandem approach to selection of machinability data
بواسطة: Yeo, S.H., وآخرون
منشور في: (2014)

MULTIPLE LINEAR REGRESSION ANALYSIS WITH SPATIAL FACTOR TOWARDS SUBSIDY APPLICANT STUDENTSâ ECONOMIC DATA
بواسطة: Gunawan, Michael

Development of Data Imputation Methods for the Multiple Linear Regression
بواسطة: Thidarat Thongsri
منشور في: (2023)

MULTIPLE LINEAR REGRESSION ANALYSIS FOR STUDENT ECONOMIC DATA
بواسطة: HANDRIANI (NIM: 10112055), ERWITA

Development of an expert system for machinability data selection
بواسطة: Yeo, S.H., وآخرون
منشور في: (2014)

Online Multiple Kernel Regression
بواسطة: SAHOO, Doyen, وآخرون
منشور في: (2014)

Introduction to multiple linear regression analysis
بواسطة: Irlandez, Reina Gina M.
منشور في: (1984)

ANALYSIS OF REGRESSION MODELS ON NIRS DATA USING DIMENSIONALITY REDUCTION AND MACHINE LEARNING
بواسطة: Yordan Tjahjono, Yohanes

The interpretation of Data for potentiometric titration of weak acid mixtures by multiple linear regression analysis
بواسطة: Supawadee Chieawchanwatana
منشور في: (1993)

ASSESSING ANNUAL VALUE (OF RENTAL HIGH-RISE RESIDENTIAL APARTMENTS) BY MULTIPLE REGRESSION
بواسطة: YEO SWEE CHING
منشور في: (2020)

Towards a unified in-process geometric model for multiple machining and layered manufacturing
بواسطة: Liu, P., وآخرون
منشور في: (2014)

Extreme learning machine for classification and regression
بواسطة: Zhou, Hongming
منشور في: (2014)

Shrinkage estimation and selection for multiple functional regression
بواسطة: Lian, Heng
منشور في: (2014)

A multiple regression model on beer demand
بواسطة: Concepcion, Antonio Visaya
منشور في: (1985)

MULTIPLE REGRESSION ANALYSIS OF LANDED PROPERTY VALUES
بواسطة: KWAN KAI CHONG
منشور في: (2020)

MULTIPLE LINEAR REGRESSION ON THE EDUCATION REPORT VALUE
بواسطة: (NIM: 20107023), SABARUDIN

Machinability of titanium alloys
بواسطة: Rahman, M., وآخرون
منشور في: (2014)

AIRBNB SINGAPORE LISTING PRICE PREDICTION USING MACHINE LEARNING TECHNIQUES: MULTIPLE LINEAR REGRESSION, RANDOM FOREST, AND GRADIENT BOOSTING
بواسطة: Hasanah, Siti

Comparison of the support Vector Machine and Relevant Vector Machine in regression and classification problems
بواسطة: Yu, W.M., وآخرون
منشور في: (2014)

Extreme learning machine for regression and multiclass classification
بواسطة: Huang, Guang-Bin, وآخرون
منشور في: (2013)

Extreme learning machines on PV generation regression
بواسطة: Chin, Ken Liang Koon
منشور في: (2015)

Towards advanced machine generalization via data interplay
بواسطة: Wang, Tan
منشور في: (2024)

THE MODELLING OF INTERVALS BETWEEN INCIDENT AND REPORTING TIME ON FIRE INSURANCE DATA USING MULTIPLE LINEAR REGRESSION AND COKRIGING
بواسطة: Prapti Ningrum, Ira

Shrinkage Estimation of Regression Models with Multiple Structural Changes
بواسطة: QIAN, Junhui, وآخرون
منشور في: (2014)

Multiple regression models for electronic product success prediction
بواسطة: Lo, Frank Cheong Wah, وآخرون
منشور في: (2009)

Shrinkage estimation of regression models with multiple structural changes
بواسطة: QIAN, Junhai, وآخرون
منشور في: (2016)

GENOMIC SELECTION USING MULTIPLE LINEAR REGRESSION WITH REGULARIZATION METHODS: RIDGE REGRESSION, LASSO, AND ELASTIC NET
بواسطة: Ethan Novriawan, Jeremy

DATA-EFFICIENT MACHINE LEARNING WITH MULTIPLE OUTPUT TYPES AND HIGH INPUT DIMENSIONS
بواسطة: ZHANG YEHONG
منشور في: (2017)

SOLAR PHOTOVOLTAIC (PV) SYSTEM FAILURE EVALUATION IN PARTIAL SHADING CONDITIONS USING MACHINE LEARNING METHODS (REGRESSION)
بواسطة: Sela Rahman Faza, Noer

Weighted rank regression for clustered data analysis
بواسطة: Wang, Y.-G., وآخرون
منشور في: (2016)

Marital stability factors and intergenerational continuity: A multiple regression analysis
بواسطة: Godinez, Samantha T., وآخرون
منشور في: (2007)

Development and evaluation of an on-machine optical measurement device
بواسطة: Lim, H.S., وآخرون
منشور في: (2014)

Towards a better understanding of the surface features of electro-discharge machined tool steels
بواسطة: Lee, L.C., وآخرون
منشور في: (2014)

A review on the conventional and micro-electrodischarge machining of tungsten carbide
بواسطة: Jahan, M.P., وآخرون
منشور في: (2014)

Multiple Regression Based on Impact Parameters for Bruising Prediction in Apple
بواسطة: Perpustakaan UGM, i-lib
منشور في: (1998)

Multiple Regression Based on Impact Parameters for Bruising Prediction in Apple
بواسطة: Perpustakaan UGM, i-lib
منشور في: (1998)

Application of multiple linear regression on expenditure and income in Palay for Iloilo
بواسطة: Armedilla, Mary Verna Criket B., وآخرون
منشور في: (1999)

A MULTIPLE REGRESSION ANALYSIS OF HDB SHOP RENTAL VALUES
بواسطة: SEAH JOO SEAN ALAN
منشور في: (2021)

In-situ machining of varied-shaped and arrays of microelectrodes using reverse micro-electrodischarge machining
بواسطة: Jahan, M.P., وآخرون
منشور في: (2014)

Multiple linear regression equation for chloride estimation of the groundwater for chanthaburi, thailand
بواسطة: Mekparyup J., وآخرون
منشور في: (2014)