NEURAL FINE-GRAINED SENTIMENT ANALYSIS WITH UNSUPERVISED AND TRANSFER LEARNING APPROACHES
Ph.D
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | HE RUIDAN |
---|---|
مؤلفون آخرون: | COMPUTER SCIENCE |
التنسيق: | Theses and Dissertations |
اللغة: | English |
منشور في: |
2020
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://scholarbank.nus.edu.sg/handle/10635/166277 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | National University of Singapore |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
MiMuSA—mimicking human language understanding for fine-grained multi-class sentiment analysis
بواسطة: Wang, Zhaoxia, وآخرون
منشور في: (2024) -
Learning multi-grained aspect target sequence for Chinese sentiment analysis
بواسطة: Peng, Haiyun, وآخرون
منشور في: (2020) -
MiMuSA: Mimicking human language understanding for fine-grained multi-class sentiment analysis
بواسطة: WANG, Zhaoxia, وآخرون
منشور في: (2023) -
Fine-grained and controllably redactable blockchain with harmful data forced removal
بواسطة: HOU, Huiying, وآخرون
منشور في: (2021) -
Towards a Chinese common and common sense knowledge base for sentiment analysis
بواسطة: Cambria, E., وآخرون
منشور في: (2014)