Fuzzified stock market forecasting with transformer networks and adaptive portfolio management using reinforcement learning
This paper presents a novel approach to stock market prediction and portfolio management by integrating deep learning, clustering, and reinforcement learning techniques. This research extends the development of an interpretable Transformer network by [55], which leverages self-attention mechanism...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Chia, Samuel Wei Kit |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Quek Hiok Chai |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2024
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/181152 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Learning control using fuzzified self-organizing radial basis function network
بواسطة: Nie, Junhong, وآخرون
منشور في: (2014) -
Reinforcement learning with maskable stock representation for portfolio management in customizable stock pools
بواسطة: ZHANG, Wentao, وآخرون
منشور في: (2024) -
Reinforced learning for portfolio management
بواسطة: Chua, Melvin Chong Wei
منشور في: (2023) -
REINFORCED LEARNING ON PORTFOLIO MANAGEMENT
بواسطة: YANG QINGSHAN
منشور في: (2021) -
Interpretable fuzzy deep transformer neural network and multi-agent reinforcement learning portfolio rebalancing
بواسطة: Priya Rekah D/O M Ravi Kumar
منشور في: (2025)