Text-enriched air traffic flow modeling and prediction using transformers
The air traffic control paradigm is shifting from sector-based operations to flow-centric approaches to overcome sectors’ geographical limits. Modeling and predicting intersecting air traffic flows can assist controllers in flow coordination under the flow-centric paradigm. This paper proposes a flo...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Ma, Chunyao, Alam, Sameer, Cai, Qing, Delahaye, Daniel |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Mechanical and Aerospace Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2024
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/177802 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
An agent-based approach for air traffic conflict resolution in a flow-centric airspace
بواسطة: Guleria, Yash, وآخرون
منشور في: (2023) -
Dynamic air traffic flow coordination for flow-centric airspace management
بواسطة: Ma, Chunyao, وآخرون
منشور في: (2023) -
Sector entry flow prediction based on graph convolutional networks
بواسطة: Ma, Chunyao, وآخرون
منشور في: (2022) -
Flow-centric air traffic control: human in the loop simulation experiment
بواسطة: Ahmad Sufian Bin Jumad, وآخرون
منشور في: (2023) -
Evaluation of ATCO situational awareness in a flow-centric air traffic environment using SAGAT
بواسطة: Pushparaj, Kiranraj, وآخرون
منشور في: (2023)