Noisy facial recognition with convolutional neural network (CNN)

The aim of this research is to evaluate how Gaussian noise affects the accuracy of two Convolutional Neural Network (CNN) architectures—LeNet and AlexNet—in facial recognition applications. By utilizing the Faces95 dataset, the networks were subjected to varying levels of Gaussian noise to determ...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: Heng, Yin Qi
مؤلفون آخرون: Anamitra Makur
التنسيق: Final Year Project
اللغة:English
منشور في: Nanyang Technological University 2024
الموضوعات:
CNN
الوصول للمادة أونلاين:https://hdl.handle.net/10356/176638
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
المؤسسة: Nanyang Technological University
اللغة: English