Leveraging knowledge graph embedding for effective conversational recommendation
Conversational recommender system (CRS), which combines the techniques of dialogue system and recommender system, has obtained increasing interest recently. In contrast to the traditional recommender system, it learns the user preference better through interactions (i.e. conversations), and then fur...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Xia, Yunwen |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Zhang Jie |
التنسيق: | Thesis-Master by Research |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/155658 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Dynamic knowledge graph embedding
بواسطة: Teo, Eugene Yu-jie
منشور في: (2021) -
The use of knowledge graph for recommendation explanation
بواسطة: Yap, Desmond Qing Yang
منشور في: (2023) -
Knowledge graph embedding models for automatic commonsense knowledge acquisition
بواسطة: Ikhlas Mohammad Suliman Alhussien
منشور في: (2019) -
Contextualized graph attention network for recommendation with item knowledge graph
بواسطة: Liu, Yong, وآخرون
منشور في: (2022) -
Enhancing CNN Based Knowledge Graph Embedding Algorithms Using Auxiliary Vectors: A Case Study of Wordnet Knowledge Graph
بواسطة: Chanathip Pornprasit, وآخرون
منشور في: (2020)