A feedforward neural network based indoor-climate control framework for thermal comfort and energy saving in buildings
Building air-conditioning and mechanical ventilation (ACMV) systems are responsible for significant energy consumption and yet, dissatisfaction with the thermal environment is prevalent among the occupants, revealing a widespread disparity between energy-efficiency and indoor thermal-comfort in buil...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | |
| التنسيق: | مقال |
| اللغة: | English |
| منشور في: |
2021
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/151121 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
| المؤسسة: | Nanyang Technological University |
| اللغة: | English |